Recuperamos 18–32% da fatura cloud em até 90 dias — com plataforma Azure-native, conectores para AWS e GCP, e consultoria FinOps sob CAF e WAF. A peça de otimização só fatura sobre a economia auditada.
consumo auditado — 2025
por squads operando o portal FinOps em Azure, AWS e GCP.
do kickoff ao primeiro resultado
do diagnóstico inicial à primeira fatura Azure auditadamente menor.
ganho médio nos primeiros 90 dias
aumento médio em pontos percentuais de tag financeira após go-live.
A cloud não sai cara por engenharia ruim. Sai cara por falta de governança. O problema aparece em três frentes — uma para cada conversa que você precisa ter na próxima semana.
Fatura cloud cresce +40% YoY enquanto a receita cresce 12%. A tese de eficiência operacional fica difícil de defender.
Cloud já é 4–7% do opex e a maior linha de discretionary spend que ninguém consegue cortar sem quebrar produto.
Recursos sem owner identificado e tag inconsistente são finding recorrente em revisão Big4 e SOX.
Por baixo desses três frames, os mesmos seis padrões operacionais aparecem em quase todo cliente que abrimos.
cost-center, sem owner, sem env. O rateio vira política, não engenharia.Você pode contratar cada peça separadamente. Mas elas foram desenhadas para se completarem: a plataforma vê o problema, a consultoria muda quem decide, e a otimização materializa a economia em fatura.
Portal FinOps: governança Azure-native com sete agentes 24/7, tag enforced pela aplicação e remediação direta via Azure API.
FinOps não é dashboard — é decisão distribuída. Implantamos os pilares da FinOps Foundation no time, não num PowerPoint.
Se a fatura cair, a gente cobra um percentual. Se não cair, você não paga por essa peça. Modelo gainshare, auditado mensalmente — abastecido pelos achados dos agentes.
Auditamos a economia mensalmente, comparando contra a baseline assinada no kickoff. Sem economia provada, sem fatura. Sem letrinha miúda no rodapé do contrato.
Boa parte da sua fatura Azure é definida no Enterprise Agreement, não no terraform. Decodificamos a price sheet, projetamos o monetary commitment e te entregamos a leverage de negociação antes da próxima renovação com a Microsoft.
Chegamos junto na próxima reunião com seu account manager. Você não precisa virar especialista em EA — precisa de quem lê a planilha que a Microsoft te mandou.
Não é varredura mensal. É uma frota especializada vasculhando seu Azure 24/7, abrindo achados de economia direto no portal e empurrando os ofensores para a fila do gainshare. Cada um caça um dos padrões que você acabou de ler — e vários outros que ninguém vê numa planilha.
Verbosity exagerada, retenção mal configurada e ingestion sem dono identificado.
8 TB/mês de log INFO de health-check rodando há 14 meses sem ninguém ler.
Recursos rodando muito acima do necessário em CPU, memória ou IOPS.
Standard_D8s_v5 a 6% de uso médio em 90 dias seguidos.
Premium onde Standard atende. Hyperscale onde GP basta — e o caminho inverso quando faz sentido.
Storage Premium ZRS num blob de log de auditoria que ninguém consome.
Bancos com utilização baixa, conexões esparsas, DTU e RU acima da curva real de uso.
SQL GP_Gen5_8 num banco com 3 conexões/dia em ambiente herdado.
Políticas duplicadas, retenção exagerada, snapshots órfãos e vault sem dono nominal.
Backup diário com 35 dias de retenção em todo ambiente de dev.
Geo-redundância em ambientes não-críticos, multi-region em dev, LRS suficiente onde GZRS é overkill.
GZRS num storage de sandbox de QA recriada toda semana.
Top 10 recursos por crescimento mensal, com alerta automático no comitê de FinOps.
Aviso semanal quando um recurso cresce mais de 25% sem aprovação de cap.
Sua aplicação injeta cost-center, owner, env e app-id no momento do deploy — antes do recurso existir. Cobertura de tag para de ser meta de OKR e vira invariante do sistema. O rateio compartilhado fecha sozinho.
// aplicado pelo SDK no provisionamento
{
"cost-center": "ENG-payments-01",
"owner": "team-payments@acme.com",
"env": "prod",
"app-id": "checkout-svc-2.4.1",
"data-classification": "pii",
"deployed-at": "2026-04-23T14:08:11Z"
}Conectores unificam custo, tag e forecast através de Azure, AWS e GCP no mesmo portal. Profundidade total no Azure — onde os agentes agem direto. Visibilidade financeira nativa e consultoria FinOps em AWS e GCP. Showback e rateio fecham nos três sob a mesma taxonomia.
Onde a plataforma é nativa. Age direto via Azure API, com 7 agentes 24/7 e tag enforced pela aplicação.
Conector que ingesta CUR, normaliza tag e une o custo com Azure no mesmo portal. Otimização entregue por consultoria, não por agente.
Conector que lê Billing Export e Labels, traz GCP para o mesmo painel financeiro. Consultoria executa o que o conector identifica.
A plataforma opera sobre dois conjuntos de boas práticas oficiais da Microsoft. O trabalho é dar tração a frameworks que toda área de Azure conhece — e quase ninguém implementa de verdade.
Operamos as disciplinas Govern e Manage com foco em FinOps. Nada é caseiro — só o que a documentação oficial pede, executado com disciplina.
O pilar Cost Optimization é a coluna vertebral. Os outros sustentam aquilo que a gente promete não quebrar enquanto corta gasto.
Toda mudança que fazemos no seu Azure passa por essa lente. Nada de receita caseira.
Lemos sua fatura, seu Resource Graph e suas tags. Saída: número de economia estimada e mapa de gordura por subscription.
Backlog priorizado por ROI. Baseline assinada para o gainshare. Plano de implantação cultural por squad.
Portal ativo, primeiras remediações em modo simulação e depois live. Comitê de FinOps já em operação.
Auditoria mensal de economia, gainshare faturado, novas otimizações no backlog. Cultura virando rotina.
Para CFO e cloud lead: diagnóstico de 30 minutos com leitura da fatura e número estimado de economia. Para CIO e CTO: dossiê executivo de 8 páginas com metodologia, baseline gainshare e termo de MSA — leitura offline, sem call.